Projects

Klasifikacija stepena kliničke slike i predikcija terapije kod pacijenata sa virusnim infekcijama: COVID-19 slučaj

SMART4ALL je projekt koji finansira H2020 (Ugovor o dodjeli bespovratnih sredstava br. 872614) koji izgrađuje kapacitete među europskim dionicima razvojem samoodrživih, prekograničnih eksperimenata koji prenose znanje i tehnologiju između akademske zajednice i industrije.

TAIEX - Tehnička pomoć i razmjena informacija - nudi peer-to-peer tehničku pomoć i usmjerenu podršku između javnih stručnjaka u državama članicama EU i zemljama susjedstva i proširenja.

Četvrti globalni forum zasnovan je na radu postignutom na 1. globalnom forumu u Bangkoku 2010. godine, drugom u Ženevi 2013. i trećem takođe u Ženevi 2017. Najnovijem 4. globalnom forumu prisustvovalo je približno 1261 učesnika iz preko 90 država članica. Ovi događaji funkcioniraju kao glavna prilika za širenje i razmjenu informacija o medicinskim uređajima za globalno zdravlje.

Međunarodni institut za održive tehnologije jugoistočne Evrope (SEEIIST) projekt je 2016. godine predložio prof. Herwig Schopper, bivši generalni direktor CERN-a. Nakon što je u martu 2017. godine dobila prvu političku podršku Vlade Crne Gore, u oktobru 2017. godine u CERN-u je potpisana Deklaracija o namjerama, pa je Inicijativa transformirana u regionalni projekt koji okuplja sljedeće stranke: Republika Albanija, Bosna i Hercegovina, Republika Bugarska , Kosovo *, Republika Severna Makedonija, Crna Gora, Republika Srbija i Republika Slovenija.

Magnetna rezonanca (MRI), koja se koristi u rutinskoj kliničkoj upotrebi, tradicionalno koristi kvalitativne pristupe. Takvi pristupi su jednostavni i moćni, ali im nedostaju i klinička specifičnost i dosljednost za razliku od slika stečenih na različitim skenerima u različito vrijeme. Ovaj se efekt primjećuje između različitih vremenskih tačaka na pojedinačnim skenerima u jednoj instituciji. To je problematično za veće studije poput kliničkih ispitivanja i treninga umjetne inteligencije.

Osnovni preduvjet modernog istraživanja i razvoja nauke o životu je visok kvalitet podataka o istraživanju. Omogućavanjem ponovne upotrebe istraživačkih sredstava, istraživanje postaje znatno efikasnije i ekonomičnije. To se može postići pouzdano i efikasno samo ako se generišu u skladu sa standardima i standardnim operativnim procedurama (SOP).